包括:直接插入排序,二分插入排序(又称折半插入排序),链表插入排序,希尔排序(又称缩小增量排序)。
算法思想:每次处理就是将无序数列的第一个元素与有序数列的元素从后往前逐个进行比较,找出插入位置,将该元素插入到有序数列的合适位置中。
插入排序算法思路(详细)
假定这个数组的序是排好的,然后从头往后,如果有数比当前外层元素的值大,则将这个数的位置往后挪,直到当前外层元素的值大于或等于它前面的位置为止.这具算法在排完前k个数之后,可以保证a[1…k]是局部有序的,保证了插入过程的正确性.
算法描述:
一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:
1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5. 将新元素插入到该位置中
6. 重复步骤2
算法的时间复杂度:
如果目标是把n个元素的序列升序排列,那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是,序列已经是升序排列了,在这种情况下,需要进行的比较操作需(n-1)次即可。最坏情况就是,序列是降序排列,那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上 (n-1)次。平均来说插入排序算法的时间复杂度为O(n^2)。因而,插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是,如果需要排序的数据量很小,例如,量级小于千,那么插入排序还是一个不错的选择。算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
public class insert {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] arr = new int[] { 25, 24, 23, 77, 21, 20, 19, 18 };
print.p(arr);
print.p("--------------------------------------------");
for(int i=1;i<arr.length;i++){
int temp=arr[i];
int j=i;
for(;j>0 && arr[j-1]>temp;j--){
arr[j]=arr[j-1];
}
arr[j]=temp;
} print.p(arr);
}
}
运行结果如下:
25 24 23 77 21 20 19 18
--------------------------------------------
18 19 20 21 23 24 25 77
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